부정확한 ETA로 늘어나는 체선료와 창고 비용, 데이터로 해결하는 방법
“창고 비용만 매월 5천만원씩 더 나가고 있습니다.”
“고객사에 납품 지연으로 위약금까지 물어주게 생겼네요.”
“선박 지연으로 신선식품 전량 폐기… 수출 기업 한숨만”
이것은 부정확한 선박 도착 예정 시간(ETA)으로 인해 실제 기업들이 겪고 있는 이야기입니다.
코로나19 국제공중보건위기상황(PHEIC) 해제 후 시간이 흘렀음에도, 2024년 11월 기준 선박 정시성은 고작 54.8%에 그칩니다. 즉, 아직도 글로벌 물류 시장에서 절반 이상의 선박이 ETA를 맞추지 못하고 있다는 뜻입니다.
Lloyd’s List Intelligence의 최근 분석은 이 문제의 심각성을 더욱 분명하게 보여줍니다. 현재 선박의 27%가 어떠한 사전 예고도 없이 늦게 도착하고 있으며, 제공되는 도착 정보의 절반 이상이 부정확한 것으로 나타났습니다. 이는 단순한 ‘지연’ 문제를 넘어 체선료 폭증, 창고 비용 급증, 화물 손상은 물론, 항만 도시의 대기오염 증가와 주민 건강 악화까지 초래하는 도미노 효과를 일으키고 있습니다.
그렇다면 왜 이런 문제가 계속해서 발생하는 걸까요? 또 어떻게 하면 이러한 문제를 효과적으로 해결할 수 있을까요?
지금부터 부정확한 ETA가 초래하는 구체적인 피해 사례들과, 이를 해결하기 위한 데이터 기반의 혁신적인 방안들을 자세히 살펴보겠습니다.
부정확한 ETA가 만드는 ‘나비효과’
부정확한 ETA는 그동안 글로벌 물류 시장에서 심각한 혼란과 손실을 야기해왔습니다. 이는 단순한 ‘지연’ 문제를 넘어 전체 물류 체인을 마비시키는 연쇄적인 파급 효과를 낳았습니다.
최근의 주요 사례들이 이를 잘 보여줍니다. 2022년 3월, 로테르담 항만은 러시아-우크라이나 전쟁의 여파로 에너지 제품 운송이 제한되면서 극심한 혼란을 겪었습니다. 평균 대기 시간이 18시간 이상 증가했고, 항만의 공간 부족으로 전체 화물의 20% 이상이 처리 지연을 겪었습니다. 특히 컨테이너 선적과 관련된 ETA 데이터의 부정확성은 선박의 정박 및 하역 계획에 심각한 문제를 초래했습니다.
2023년 싱가포르 항만의 사례는 이러한 문제가 얼마나 큰 혼란으로 이어질 수 있는지를 더욱 분명하게 보여줍니다. 아시아 지역의 열대성 태풍으로 인해 선박들의 항해 일정이 크게 지연된 상황에서 ETA 데이터마저 실시간으로 갱신되지 않자 항구는 극심한 혼잡에 빠졌습니다. 무려 90% 이상의 선박이 예정된 시간보다 늦게 도착했고, 평균 대기 시간은 5일까지 치솟았습니다. 이는 단순한 시간 지연을 넘어 컨테이너당 평균 120달러의 추가 체선료를 발생시켰고, 아시아와 유럽을 잇는 주요 해상 물류 노선 전체가 마비되는 결과를 초래했습니다.
같은 해 시애틀 항만에서도 유사한 문제가 발생했습니다. 팬데믹 이후 급증한 해운 물량과 ETA 데이터의 부정확성이 겹치면서 항구 처리 용량이 한계에 도달한 것입니다. 컨테이너 정박 대기 시간이 기존 2.5일에서 3.5일로 20% 증가했고, 항만의 처리 속도는 대폭 감소했습니다. 결국 소프트웨어 업그레이드를 통해 평균 대기 시간을 약 10% 단축하는데 성공했지만, ETA 부정확성이라는 근본적인 문제는 여전히 해결되지 않은 채 남아있었습니다. 더구나 이 과정에서 지역 물류 기업들이 지불한 추가 비용은 2022년 기준 약 20억 달러에 달했습니다.
이러한 사례들은 부정확한 ETA가 얼마나 광범위한 영향을 미칠 수 있는지를 여실히 보여줍니다. 작은 시간 차이로 시작된 문제가 결국 엄청난 비용 손실과 전체 공급망의 혼란으로 이어진 것입니다.
그렇다면 이러한 문제의 근본적인 원인은 무엇일까요?
그리고 이러한 문제는 어떻게 해결할 수 있을까요?
부정확한 ETA가 초래하는 심각한 경제적·환경적 손실
이러한 부정확한 ETA의 영향은 개별 항만의 문제를 넘어 전 세계 물류 시장에 심각한 손실을 가져왔습니다. Douala 컨테이너 터미널의 2023년 연구(“Strategies for Reducing Demurrage at the Douala Container Terminals”)는 이를 수치로 명확하게 보여줍니다. 부정확한 ETA로 인해 평균 체선료가 30% 증가했고, 화물은 항구에서 3~5일을 추가로 체류하면서 물류비용이 급증했습니다.
이는 특정 산업에 더욱 치명적인 영향을 미쳤습니다. Puerto Rico의 농업 무역 사례가 대표적입니다.
2018년 W Suárez II의 연구에 따르면, 농업 제품 수출 시 ETA 데이터의 부정확성으로 인한 체선료가 전체 물류비용의 15~20%까지 치솟았습니다. 신선 농산물의 특성상 이러한 지연은 상품 가치 하락으로 직결되었고, 물류 병목 현상으로 인해 수출 일정 전체가 연쇄적으로 지연되는 결과를 낳았습니다.
더욱 심각한 것은 환경과 건강에 미치는 영향입니다.
로테르담 항만청과 TNO가 2018년 IMO 실무회의에서 발표한 연구는 충격적인 결과를 보여줍니다. 선박의 정박 대기시간을 12시간만 줄여도 연간 이산화탄소 배출량 188,000톤, 이산화질소 배출량 1,000톤을 감소시킬 수 있다는 것입니다. TNO의 수석 연구원 얀 훌스코테는 “선박에 정확한 정보만 제공해도 매년 CO2 배출량의 4%, 즉 134,000톤을 절약할 수 있다”며, “컨테이너선이 항해 속도를 평균 5% 조정하는 것만으로도 계획된 도착 시간을 맞출 수 있다”고 강조했습니다.
이러한 환경 문제는 곧바로 인간의 건강 문제로 이어지고 있습니다.
OECD의 연구 결과, 선박이 배출하는 오염물질은 항구 지역과 인근 도시 주민들의 건강에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 특히 로스앤젤레스 카운티 보건국의 조사에서는 항구 인근 롱비치 지역사회의 천식, 관상동맥 심장 질환, 우울증 발병률이 다른 지역보다 평균 2.9% 높은 것으로 조사되었습니다.
더 나아가 캘리포니아 항공 자원 위원회는 해운 관련 미세먼지로 인해 매년 전 세계적으로 약 6만 명의 심폐암 및 폐암 사망자가 발생하며, 이들 대부분이 유럽, 동아시아, 남아시아 해안선 근처에서 발생한다고 경고하기도 했죠.
ETA의 혁신, 데이터가 답이다
이처럼 부정확한 ETA가 초래하는 막대한 경제적·환경적 손실을 해결하기 위해서는 근본적인 패러다임의 전환이 필요합니다. 더 이상 ‘추측’과 ‘감’에 의존한 물류 운영으로는 글로벌 경쟁에서 살아남을 수 없기 때문입니다.
여기서 주목할 것은 정확한 ETA를 확보했을 때 얻을 수 있는 세 가지 핵심적 이점입니다.
첫째, 상업적 입지가 강화됩니다. 정확한 ETA 데이터를 활용하면 기업은 재정적 위험을 줄이고, 고객에게 신뢰할 수 있는 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 수출입에 참여하는 모든 관계 기업들에게 실시간으로 정확한 정보를 제공함으로써 업무가 매끄럽게 진행되고, 고객은 투명하고 효율적인 서비스를 경험하게 됩니다.
둘째, 물류 흐름이 원활해집니다. 정확한 ETA 데이터는 더 나은 계획 수립을 가능하게 합니다. 특히 주목할 점은, 이것이 단순한 사후 대응이 아닌 예방적 물류 운영을 가능하게 한다는 것입니다. 해상 운송의 잠재적 지연과 중단, 기타 공급망 문제들을 사전에 파악하고 대비할 수 있게 되는 것입니다.
셋째, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 ETA 데이터는 시장에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 선박의 움직임, 항만의 실시간 현황, 나아가 계절별·시기별 거래 패턴까지 파악할 수 있게 되어 서비스 경쟁력 강화와 새로운 고객 확보가 가능해집니다.
이러한 혁신적 변화를 실현하기 위해 TRADLINX Ocean Visibility가 주목받고 있습니다. 이 솔루션은 전 해상 빅데이터와 정확한 선박 데이터, 상세한 항만 인프라 데이터, 머신러닝 알고리즘을 결합해 선박의 실시간 이동상황은 물론, ETA와 실제 도착시간(ATA), 출발 예정시간(ETD)과 실제 출발 시간(ATD)까지 정확하게 제공합니다.
정확한 ETA, 글로벌 물류의 새로운 경쟁력
지금까지 살펴본 것처럼, 부정확한 ETA는 단순한 시간 지연을 넘어 기업의 수익성과 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되었습니다. 이러한 상황에서 TRADLINX Ocean Visibility는 혁신적인 해결책을 제시합니다.
TRADLINX Ocean Visibility의 가장 큰 특징은 전 해상 빅데이터와 정확한 선박 데이터, 상세한 항만 인프라 데이터를 머신러닝 알고리즘과 결합했다는 점입니다. 이를 통해 단순한 위치 추적을 넘어, 선박과 화물의 실시간 상태를 종합적으로 모니터링할 수 있습니다.
특히 주목할 만한 점은 화물 중심의 추적 시스템입니다. 선박의 움직임뿐만 아니라, 실제 화물의 이동 상황과 환적(T/S) 여부를 실시간으로 확인할 수 있어 더욱 정확한 도착 예측이 가능합니다. 여기에 딥러닝 기반의 딜레이 예측 시스템을 더해, 발생 가능한 지연 상황을 사전에 감지하고 대응할 수 있습니다.
이러한 기술력을 바탕으로 TRADLINX Ocean Visibility는 다음과 같은 구체적인 가치를 제공합니다:
첫째, 실시간 의사결정을 지원합니다. 선박의 도착 예정시간(ETA)과 실제 도착시간(ATA), 출발 예정시간(ETD)과 실제 출발시간(ATD)을 정확하게 파악하여, 물류 관리자가 최적의 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
둘째, 비용 절감 효과를 가져옵니다. 정확한 도착 예측으로 불필요한 체선료와 창고 비용을 줄일 수 있으며, 효율적인 자원 배분이 가능해집니다.
셋째, 고객 만족도를 높입니다. 정확한 도착 정보를 제공함으로써 고객과의 신뢰를 구축하고, 문제 발생 시 신속한 대응이 가능합니다.
더불어 TRADLINX Ocean Visibility는 지속적인 시스템 업데이트와 고도화를 통해 더욱 정교한 서비스를 제공하고 있습니다. 전문 데이터 분석팀이 새로운 패턴과 인사이트를 발굴하여 예측 정확도를 높이고, 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
이제 물류 기업들에게 정확한 ETA는 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 글로벌 공급망의 불확실성이 커지는 상황에서, 데이터 기반의 정확한 예측과 대응은 기업의 생존과 직결되는 문제입니다.
정확한 ETA로 물류 비용을 절감하고, 운영 효율성을 높이며, 고객 신뢰도를 강화하고 싶다면 지금 바로 TRADLINX Ocean Visibility와 함께하세요. 빠르게 변화하는 글로벌 물류 환경에서 한발 앞서나갈 수 있는 기회가 될 것입니다.
