
물류 AI, 예측을 넘어 실제 업무 성과로…트레드링스 박민규 대표 인터뷰
물류 AI는 실제 업무를 어떻게 바꿀 수 있을까요? 트레드링스 박민규 대표가 AI-ETA, 설명 가능한 AI, 실무 적용 전략과 글로벌 성장 방향을 이야기합니다.
트레드링스는 가장 신뢰할 수 있는 AI-Native 공급망 데이터 플랫폼입니다. 실시간 공급망 데이터를 더 빠른 실행과 확신 있는 의사결정으로 연결합니다.
Mission
통합 플랫폼 생태계를 통해
글로벌 무역의
모든 이해관계자를
연결합니다
Vision
신뢰할 수 있는 데이터로
글로벌 공급망의
모든 워크플로우를
움직입니다
국내 최초 수출입 물류 플랫폼에서 글로벌 AI-Native 공급망 데이터 플랫폼으로
KAIST와 ‘해석 가능한 AI 기반 공급망 리스크 예측’ 연구 협력 MOU 체결
중소벤처기업부 Scale-up TIPS 선정
KAIST·부산대학교와 Multi-Agent AI 기반 공급망 기술 개발 착수
전 세계 Tradlinx Ocean Visibility 이용 기업 3,000개사 돌파
Series B 후속 투자 유치
부산대학교와 ‘AI 기반 공급망 예측 모델’ 공동 개발 MOU 체결
Tradlinx Ocean Visibility 글로벌 시장 진출
수출입 마켓플레이스 LinGo 리뉴얼 및 협업 클라우드 ZimGo 출시
70억 원 규모 Series B 투자 유치 (누적 투자 118억 원)
국내 최초 공급망 인사이트 리포트 발간, 서비스 이용 기업 2.5만 개 돌파
Logistics Tech Outlook 선정 아시아태평양 상위 10대 화물 관리 솔루션
컨테이너 모니터링 서비스 출시 및 후속 투자 유치
한국해양진흥공사와 공급망 데이터 파트너십 체결
대한민국 물류대상 국토교통부장관상 수상
20억 원 규모 Series A 투자 유치
국내 최초 수출입 물류 플랫폼 서비스 출시 및 Seed 투자 유치
공급망 가시성 부문 High Performer & Best ROI
User's Choice

Gartner 공급망 Top Product
Digital Markets 2024–2025

APAC Top Freight Solution
공급망 혁신 부문























팀이 의존할 수 있는 일관되고 정확한 데이터를 만듭니다.
공급망에서 더 나은 판단은 신뢰할 수 있는 데이터에서 시작됩니다. 트레드링스는 지역, 업무 환경이 달라도 일관된 기준으로 활용할 수 있는 데이터를 제공하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.
흩어진 공급망 데이터를 하나의 흐름으로 연결합니다.
선사, 화주, 포워더와 기업 내부 시스템까지 서로 다른 곳에 존재하는 데이터를 연결해 공급망 전체를 더 명확하게 볼 수 있도록 합니다.
데이터와 서비스의 품질에 타협하지 않습니다.
작은 데이터 하나도 실제 공급망 운영과 의사결정에 영향을 줄 수 있습니다. 트레드링스는 정확성, 일관성, 신뢰성에 대한 기준을 지속적으로 높입니다.
고객이 더 나은 결과를 만들 수 있도록 제품과 데이터를 설계합니다.
고객이 공급망의 변화를 더 빠르게 파악하고, 더 정확하게 판단하며, 더 효과적으로 대응할 수 있도록 제품과 데이터를 설계합니다.
Tradlinx 팀이 전하는 전문 분석, 제품 업데이트, 산업 트렌드

물류 AI는 실제 업무를 어떻게 바꿀 수 있을까요? 트레드링스 박민규 대표가 AI-ETA, 설명 가능한 AI, 실무 적용 전략과 글로벌 성장 방향을 이야기합니다.

국내 최대 AI 공급망 데이터 플랫폼 기업 트레드링스(대표 박민규)가 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원이 주관하는 ‘스케일업 팁스(Scale-up TIPS) R&D’ 과제에 최종 선정됐다고 18일 밝혔다.

국내 최대 공급망 데이터 플랫폼 기업 트레드링스(대표 박민규, www.tradlinx.com)가 AI를 통해 컨테이너 선박의 도착 예정 시간(ETA)을 정밀하게 예측하는 ‘AI-ETA’를 새롭게 출시했다고 14일 밝혔다. 기존에 선사가 제공하는 스케줄은 출항 후 발생하는 기상 악화, 항만 혼잡, 선박의 속도 변화 등 다양한 상황 변화가 제때 반영되지 않아 실제 도착 시간과 큰 차이가 발생하는 한계가 있었다. 이를 극복하기 위해 […]

국내 최대 공급망 데이터 플랫폼 기업 트레드링스(http://www.tradlinx.com , 대표 박민규)와 KAIST 경영공학부 AIBA(인공지능 경영분석, 신동혁 교수) 연구실은 공급망 리스크의 선제적 대응 및 의사결정 지원을 위한 ‘해석 가능한 AI(Interpretable AI) 기반 시장 리스크 예측 연구’를 공동 추진하기로 합의했다고 30일 밝혔다. 이번 협약은 글로벌 공급망 데이터의 신뢰도를 높이고 운송 리스크를 최소화하는 것을 공동의 목표로 한다. 특히 단순히 […]