最可靠的 AI 原生供应链数据平台

DataReliabilityDecision

将分散的数据串联成单一流程——从预测到行动，每一步都做出更好的决策。依托可靠的供应链可见性，提前预判风险，始终快一步应对。

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值得信赖的 AI 预测

基于 10+ 年真实货物数据构建，Tradlinx AI-ETA 每一次预测都会更精准。

到达时间预测准确率: 92.5%
较承运人 ETA 的提升: 31.4%
补齐的承运人 ETA 缺口: 42,832次/年

受到全球 60,000+ 家企业信赖

适配您运营方式的供应链可见性

Tradlinx 将货物跟踪、ETA 预测和异常状态可见性接入各行业依赖的工作流。

物流
整合分散的承运人数据，及早发现延误，并在客户询问前主动更新。
制造
规划化妆品、汽车、零部件、电子和其他生产关键物料的入库时点。
时尚与零售
管理跨季节和促销期的入库时点，减少缺货和库存积压。
食品
预测易腐、时效敏感货物的到达时间，更快应对冷链风险。

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供应链运营所需的一切，尽在一个视图

在一个仪表板中查看并处理每票货物，或将同样可靠的信号接入 ERP 和 TMS。

统一跟踪
承运人网络
文档库
风险信号
实时事件

支撑您运营的底层平台

正在接入承运人数据

集装箱号EGHU4017629

Kaohsiung

实际

2026-04-09 07:30

提箱

实际

2026-04-10 11:00

进场

实际

2026-04-11 20:00

装船

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01 · 跟踪
标准化承运人数据
将全球主要承运人的集装箱状态标准化为一条包含 14 个标准事件的时间线，覆盖从出发到清关。可按 B/L、集装箱或订舱跟踪每一段运输，无论由哪家承运人承运，都采用一致的事件标准。
正在运行 AI-ETA 推理
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Weather · Kaohsiung–FelixstoweCongestion · 很高TS rollover 风险 ↑21%航线历史 11
02 · 预测
AI 驱动的 ETA 预测
港口拥堵、船期可靠性与历史表现都会纳入计算。AI 不只返回单一到达时间，而是给出 P10/P50/P90 概率分布，让您及早发现延误和 D&D 风险并采取行动。相较承运人船期，ETA 误差降低 31.4%，并以 92.5% 的准确率预测 ±24h 内到达。
正在同步至 ERP/TMS
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Your System
03 · 同步
直接进入您的 ERP/TMS
标准化事件和到达概率分布会通过 API、webhook 或嵌入式仪表板直接流入 SAP、Oracle、CargoWise 或您的自有系统。同一套可靠数据同时驱动团队视图和您已在使用的工具。