AI-ETA 50만 건 검증, 도착 예측 적중률 92.5%

AI-ETA는 해상 화물의 도착 시각을 확률 분포로 예측합니다. 도착 시각과 확률을 함께 제시하므로, 납기·재고·야드 운영의 판단 기준이 됩니다.

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선사 ETA
평균 시간 차이 -31.4%
Tradlinx Ocean Visibility AI-ETA
2~4시간마다 갱신
다중 요인 반영 예측

선사 ETA가 불완전한 이유

01

값이 하나뿐입니다

선사 ETA는 도착 시각 하나만 제공합니다. 얼마나 확실한지, 어느 범위에서 움직일지는 알려주지 않습니다.

02

언제 갱신될지 알 수 없습니다

선사마다 갱신 시점이 제각각이라 평균 주기조차 의미가 없을 만큼 불규칙합니다. 같은 값이 며칠째 그대로여도 언제 바뀔지 알 수 없습니다.

03

구간에 따라 아예 비어 있습니다

특히 T/S 중간 환적 구간에서 ETA 필드가 자주 비어 있습니다. 값이 없으니 ERP·TMS에서도 확인되지 않고, CS와 계획 업무가 여기서 막힙니다.

8.43%
선사 ETA가 없는 화물
검증한 508,055건 가운데 42,832건은 선사 ETA가 없었습니다.
T/S · 중간 환적지 ETA 누락30,929 · 6.09%
T/S · 최종 도착지 ETA 누락6,168 · 1.21%
DIRECT 선적 ETA 누락5,735 · 1.13%

세 가지 추가 비용도 쌓입니다

체선·체화도착 직전 24~48시간에 잡아 둔 야드·차량·터미널 예약이 실제 도착과 어긋나면서 발생합니다.
안전재고납기를 지키려 관행적으로 두는 2~3일 버퍼에서 발생합니다.
고객 대응ETA 변경을 알리고 다시 조율하는 데 드는 운영자 시간입니다.

AI-ETA는 실무에서 충분히 활용 가능합니다

AI-ETA 예측

도착 시각의 확률 분포와 세 시나리오 위치
AI-ETA 예측 도착

2026-05-16 15:20

92.5%

실제 도착이 예측 시각의 ±24시간 안에 들어왔습니다.

도착 임박 화물 기준 · 검증 표본 508,055건

조기 도착·지연 도착 시나리오도 함께 제공합니다. 야드·배차 준비와 납기 약속의 기준으로 씁니다.

조기 도착 시나리오 2026-05-14 09:40

야드 슬롯과 트럭 배차를 가장 이르게 잡을 수 있는 시점입니다.

지연 도착 시나리오 2026-05-18 21:00

고객에게 납기를 약속하거나 안전재고를 정하는 기준입니다.

분포 모양과 도착 시각은 설명을 위한 예시입니다. 실제 분포는 화물·항로·시점마다 달라집니다.

화주와 포워더 모두 AI-ETA를 활용할 수 있습니다

운영 지점
AI-ETA가 제공하는 값
운영 효과
납기 확정 설정
지연 도착 시나리오 기준의 보수적 ETA
안전재고 축소 · 납기 약속 신뢰도 상승
생산·입고 스케줄
표준 도착 시각 + 도착 확률
생산 라인 조기 투입 · 유휴 시간 단축
창고·야드 슬롯 예약
24h 내 도착 확률
슬롯 중복·공실 최소화
고객사 ETA 공유
도착 가능 범위 + 확률
메시지 일관성 확보 · 고객 응대 부하 축소
체선·체화료 방어
도착 임박 단계 9.2h 정확도
터미널·트럭 예약 정확도 향상 · 페널티 비용 절감
운전자본 최적화
도착 가능 범위 + 확률
재고 인식 시점 정렬 · 캐시플로우 정밀 계획

50만 건으로 검증한 결과

선사 ETA 대비 개선율
31.4%

MAE(평균 절대 오차) 기준

선사 ETA 15.4h
AI-ETA 10.6h

평균 오차 4.8시간 감소

크게 빗나간 화물의 평균 오차
90.0h→9.2h
선사 ETA 오차가 48시간 이상인 25,341건 · 검증 표본의 4.99%
개선 폭이 가장 큰 선사
30.8h→9.6h
선사마다 ETA 품질과 갱신 주기가 달라 보정 폭도 달라집니다
AI-ETA 갱신 주기
불규칙→2~4시간
선사 ETA는 언제 바뀔지 알 수 없지만, AI-ETA는 항해 내내 같은 주기를 유지합니다

쓰던 시스템에 API로 연결합니다

AI-ETA는 API로 전달됩니다. 지금 쓰는 ERP·TMS의 ETA 필드에 그대로 연결하면, 3개의 도착 시나리오와 도착 확률이 함께 들어옵니다.

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