最可靠的 AI 原生供應鏈資料平台

DataReliabilityDecision

將分散的資料串聯成單一流程——從預測到行動，每一步都做出更好的決策。透過可靠的供應鏈可視性，提前預判風險，始終快一步應對。

開始免費試用

G24.9Capterra4.9

值得信賴的 AI 預測

以 10+ 年真實貨物資料為基礎，Tradlinx AI-ETA 每一次預測都會更精準。

到達時間預測準確率: 92.5%
相較承運人 ETA 的改善: 31.4%
補齊的承運人 ETA 缺口: 42,832次/年

受到全球 60,000+ 家企業信賴

符合營運方式的供應鏈可視性

Tradlinx 將貨物追蹤、ETA 預測與例外狀態可視性接入各產業仰賴的工作流程。

物流
整合分散的承運人資料，及早發現延誤，並在客戶詢問前主動更新。
製造
規劃化妝品、汽車、零組件、電子和其他生產關鍵物料的入庫時點。
時尚與零售
管理跨季節與促銷期的入庫時點，減少缺貨與庫存過剩。
食品
預測易腐、時效敏感貨物的到達時間，更快應對冷鏈風險。

查看所有客戶案例

供應鏈營運所需的一切，盡在單一檢視

在單一儀表板中查看並處理每票貨物，或將同樣可靠的訊號接入 ERP 和 TMS。

統一追蹤
承運人網路
文件庫
風險訊號
即時事件

支撐您營運的核心平台

正在接入承運人資料

貨櫃號EGHU4017629

Kaohsiung

實際

2026-04-09 07:30

提櫃

實際

2026-04-10 11:00

進場

實際

2026-04-11 20:00

裝船

P102026-05-03 09:52 P502026-05-05 15:22P902026-05-07 21:52

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進場
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裝船
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01 · 追蹤
標準化承運人資料
將全球主要承運人的貨櫃狀態標準化為一條包含 14 個標準事件的時間軸，涵蓋從出發到通關。可按 B/L、貨櫃或訂艙追蹤每一段運輸，無論由哪家承運人承運，都採用一致的事件標準。
正在執行 AI-ETA 推論
貨櫃號EGHU4017629
Kaohsiung
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提櫃
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進場
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裝船
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Weather · Kaohsiung–FelixstoweCongestion · 非常高TS rollover 風險 ↑21%航線紀錄 11
02 · 預測
AI 驅動的 ETA 預測
港口壅塞、船期可靠性與歷史表現都會納入計算。AI 不只回傳單一到達時間，而是提供 P10/P50/P90 機率分布，讓您及早發現延誤與 D&D 風險並採取行動。相較承運人船期，ETA 誤差降低 31.4%，並以 92.5% 的準確率預測 ±24h 內到達。
正在同步至 ERP/TMS
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Your System
03 · 同步
直接進入您的 ERP/TMS
標準化事件與到達機率分布會透過 API、webhook 或嵌入式儀表板直接流入 SAP、Oracle、CargoWise 或您的自有系統。同一套可靠資料同時驅動團隊檢視與您已在使用的工具。